Online-Workshopreihe

Workshop 1: KI im Unternehmen einführen – Roadmap, Pilotenwahl, Governance, AI Act

Di., 16. Juni 2026 | 9:00 – 10:00 Uhr | vom FIR an der RWTH Aachen

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen enorme Potenziale, von Produktivitätssteigerung über Kostensenkung bis hin zu neuen datenbasierten Geschäftsmodellen. Gleichzeitig steigen mit dem EU AI Act die Anforderungen an Transparenz, Risikobewertung, Verantwortlichkeiten und den sicheren Einsatz von KI-Systemen.

Im ersten Teil der Workshopreihe zeigen wir, wie Unternehmen relevante KI-Anwendungsfälle in der Industrie 4.0 identifizieren, priorisieren und in eine umsetzbare Roadmap überführen können. Im Mittelpunkt steht ein praxisnahes Vorgehen: von konkreten Herausforderungen über passende Use Cases bis hin zur Bewertung von Datenbasis und dem technologischen Reifegrad. So entsteht ein strukturierter Einstieg in KI, der wirtschaftlichen Nutzen, organisatorische Umsetzbarkeit und rechtliche Sicherheit miteinander verbindet.

Bausteine

• Reifegrad und AI-Readiness-Check
• Pilotenwahl im Unternehmen
•  Governance-Pflichten kompakt (EU AI Act, Schulungspflicht, Verantwortung)

Zielgruppe

• Geschäftsführung
• Werks-/Bereichsleitung

Workshop 2: Quick-wins im Büro – KI praxisnah für Ihren Arbeitsalltag

Di., 23. Juni 2026 | 10:00 – 11:00 Uhr | von FH Südwestfalen / LfM Iserlohn

Bausteine

• Fundamente:
  Was generative KI ist und was nicht – kein Wissens-Orakel, sondern ein Wahrscheinlichkeits-Generator.
  Chancen, typische Schwächen (Halluzinationen, Wissens-Stichtag, kein Gedächtnis) und ehrliche Einordnung der Risiken (Datenschutz, Faktenprüfung).
• Prompt-Engineering:
  Wie aus einer beliebigen Eingabe ein verlässliches Arbeitsergebnis wird – Rolle, Kontext, Format, iteratives Verfeinern.
  Knapper Baukasten, sofort übertragbar.
• Hands-on:
  Hoher praktischer Anteil – Teilnehmende probieren an eigenen Aufgaben, sammeln eigene Erfahrungen und nehmen erste einsatzfähige Prompts mit.
  Es ist kein eigener KI-Zugang nötig – wir bringen ihn mit.

Zielgruppe

• alle Mitarbeitenden, kein Vorwissen –
  vom Sachbearbeitenden bis zur Geschäftsführung

Do., 2. Juli 2026 | 10:00 – 11:00 Uhr | vom TU München / LPL

Bausteine

• Topologie-Optimierung / Generatives Design für Antriebsstrang-Bauteile
• Should-Costing und Kostenprognose früh in der Entwicklung
• Anforderungs-Engineering und Patentrecherche mit GenAI

Zielgruppe

• Konstruktion
• Entwicklung
• Produktmanagement

Di., 7. Juli 2026 | 10:00 – 11:00 Uhr | von Universität Paderborn / HNI (Bernhard Teller, Julian Zerbin)

Inhalte

• Definition und Abgrenzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Wissensbasis für RAG herstellen
• RAG-Funktionsweise
• RAG-Anwendungsbereiche: (Interne Chatbots, Engineering, PLM)

Zielgruppe

• IT-Verantwortliche
• Werksleitung
• Engineering
• Produktmanagement